Kesimpulan di Depan

Raksasa-firma menghabiskan 3 miliar USD hanya untuk merampas pandangan dan klik berharga Anda di detik terakhir setiap hari.
AI generatif menjanjikan peningkatan produktivitas tetapi diam-diam menciptakan waktu luang yang dapat dijual.
Harga GPU melonjak tajam menjadi mata uang baru, kontrak masa depan komputasi membuat gelembung dan keuntungan berkelindan hari ini.
Perhatian telah terkuras, bahkan tidur, benteng terakhir, telah diberi harga oleh algoritma komersial di bawah langit.
Jika Anda tidak memberikan harga pada waktu Anda sendiri, para raksasa akan membeli masa depan dan impian Anda dengan harga yang selangit.

Tinjauan

Dalam lima belas tahun terakhir, logika bisnis Internet telah bertransisi dari “membunuh waktu” menjadi “menciptakan waktu”: perangkat mobile dan video pendek telah menguras waktu-waktu tersekat, kini AI generatif berusaha memenuhi kekosongan yang ditinggalkan oleh alat efisiensi. Alasan di balik kesediaan raksasa untuk mengeluarkan upah hingga 3 miliar USD untuk sejumlah peneliti dan menjadi rakus dalam menyimpan kekuatan komputasi adalah satu tujuan—mendapatkan satu menit tambahan dan mengubahnya menjadi uang dalam 24 jam yang konsisten bagi setiap orang.

Artikel ini akan meruntuhkan perang waktu yang bernilai triliunan dolar, mulai dari evolusi perang perhatian, perebutan bakat luar biasa yang bernilai tinggi, penempatan super-cerdas individu, perubahan ekonomi komputasi, sembilan tren masa depan hingga panduan tindakan spesifik.

Sebelum munculnya ChatGPT, orang-orang mulai menyadari dalam istilah kompetisi Internet mobile yang memanas, bahwa yang dirampas adalah waktu pengguna. Desain layar penuh TikTok yang membuat orang melupakan waktu adalah contoh yang sangat sukses!

1 Perang Perhatian 3.0: Dari “Membunuh Waktu” ke “Menciptakan Waktu”

Ketika semua waktu yang disadari telah dibagi habis, di mana medan perang selanjutnya?

Pada tahun 2017, CEO Netflix Reed Hastings mengemukakan sebuah pernyataan mengejutkan dalam konferensi panggilan laporan keuangan: “Saingan terbesar kami bukan HBO atau Disney, tapi tidur.” Pernyataan ini pada saat itu dianggap sebagai lelucon, namun kini menjadi ramalan di seluruh industri teknologi. netflix-competitor-sleep-uber-facebook

Tiga Gelombang Pemulihan Perhatian

Gelombang pertama terjadi di era PC dengan portal, menghasilkan uang dari waktu tinggal di beranda; gelombang kedua adalah aliran informasi di era mobile, TikTok dan Instagram menguras waktu terfragmentasi hingga ekstrem; gelombang ketiga adalah “Paradoks Efisiensi” di era AI—Ketika ChatGPT membantu Anda menghemat 2 jam waktu kerja, siapa yang akan mengisi 2 jam tersebut?

Menurut laporan terbaru dari App Annie (sekarang Data.ai), rata-rata waktu penggunaan ponsel di sepuluh pasar teratas dunia telah melampaui 5,2 jam, dengan pertumbuhan tahunan hanya 0,3%, memasuki tahap plat. Apa artinya? Waktu tambahan sudah habis, waktu yang ada menjadi medan perang terakhir.

Yang lebih penting, angka 5,2 jam ini bukan batas atas. Menurut statistik dari Stanford Digital Economy Lab, di kota-kota besar Korea Selatan dan China, waktu layar rata-rata untuk kelompok usia 18-24 tahun telah mendekati 7 jam, mendekati batas fisiologis manusia. Ketika waktu tambahan sudah terhabiskan, para raksasa mulai mencari “waktu tersembunyi”: momen hampa di perjalanan, saat menunggu antrean makanan, bahkan 15 menit terakhir sebelum tidur.

Dari “Pembunuh Waktu” ke “Pencipta Waktu”

Namun, yang benar-benar mengubah permainan adalah AI generatif. Di masa lalu, produk teknologi hanya bisa mendistribusikan kembali waktu yang ada; kini, alat AI mulai “membuat” waktu—ketika Copilot meningkatkan efisiensi pemrograman sebesar 40%, ketika ChatGPT mempercepat penulisan email hingga 75%, potongan waktu yang dilepaskan ini menjadi medan perang bisnis yang baru.

Pendiri Anthropic Dario Amodei mengungkapkan saat rapat internal 2024: “Kami bukan hanya mengoptimalkan produktivitas, tetapi menciptakan waktu luang yang dapat dimonetisasi.” Pernyataan ini menunjukkan motivasi sejati dalam perlombaan AI—bukan meningkatkan efisiensi manusia, tetapi memberikan lebih banyak waktu bagi orang untuk mengkonsumsi konten digital.

Pertanyaannya adalah: ketika AI membantu Anda “menciptakan” waktu yang terisi kembali, apakah Anda masih menjadi penguasa waktu Anda?

2 Perekrutan Berharga: Keajaiban Finansial di Balik Gaji 3 Miliar

Apakah seorang peneliti bernilai 12,5 miliar USD? Meta memberikan jawabannya.

Pada akhir 2024, Silicon Valley dikejutkan oleh berita mencengangkan: Meta menawarkan paket gaji total sebesar 4 tahun 3 miliar USD kepada seorang peneliti AI terkemuka, dengan pembayaran tunai di tahun pertama melebihi 1 miliar USD. Yang lebih gila, menurut laporan The Information, seorang ahli pembelajaran mesin anonim memperoleh tawaran sebesar 12,5 miliar USD/4 tahun, tetapi akhirnya memilih untuk tetap di perusahaan lama.

Apa logika bisnis yang tersembunyi di balik tawaran gaji yang astronomis ini?

Sihir Finansial dari Optimisasi Algoritma

Jawabannya terletak pada rumus matematika sederhana: Peningkatan efektivitas algoritma rekomendasi sebesar 0,1% = Peningkatan pendapatan iklan puluhan miliar USD.

Sebagai contoh, Meta memiliki lebih dari 3 miliar pengguna aktif dengan durasi penggunaan rata-rata sekitar 2 jam per hari. Jika optimisasi algoritma rekomendasi bisa membuat pengguna tinggal lebih lama 1 menit, setara dengan tambahan 150 miliar menit/hari untuk stok iklan. Berdasarkan perhitungan RPM Meta sebesar 2 USD per seribu tayangan, nilai 1 menit ini sekitar 30 juta USD/hari, dengan pendapatan tahunan lebih dari 10 miliar USD.

Desain Struktur Gaji yang Cermat

Gaji yang selangit ini bukan sekadar pembayaran tunai, tetapi merupakan rekayasa finansial yang dirancang cermat:

Komponen Inti:

Gaji Dasar: 200-500 ribu USD/tahun
Performance Stock Unit (PSU): mencakup 70-80% dari total paket, terikat pada indikator performa model
Kuota GPU Tanpa Batas: bernilai 20-50 juta USD, sumber daya komputasi eksklusif
Kebebasan Penelitian: 20% waktu untuk proyek pribadi, dengan hasil menjadi milik pribadi

Mekanisme Pengendalian Risiko: Syarat pelaksanaan PSU sangat ketat: tidak hanya harus rajin selama 4 tahun, tetapi juga model yang dikelola harus mencapai peningkatan tahunan minimal 15% di indikator kunci. Apabila keluar dari perusahaan atau tidak memenuhi syarat, opsi senilai ratusan juta USD langsung hangus.

Kenyataan Perlombaan Senjata Bakat

Inti dari perang perekrutan ini bukan teknologi, tetapi jendela waktu. Sam Altman dari OpenAI dalam email internalnya menyatakan: “Kami harus mengunci 200 peneliti teratas di seluruh dunia dalam waktu 18 bulan, jika tidak, Meta dan Google akan membagi habis.”

Mengapa 18 bulan? Karena ini adalah jangka waktu terpendek dari pengembangan model hingga pengalaman pengguna. Melewatkan jendela ini berarti keluar dari persaingan produk AI generasi berikutnya.

Ketika gaji seorang peneliti cukup untuk membeli satu rumah mewah di Silicon Valley, ketika opsi saham mampu membuat seseorang seketika masuk daftar orang kaya Forbes, apa sebenarnya yang diperjuangkan dalam permainan “uang untuk waktu” ini?

3｜”Super-Intelligence Pribadi”: Bagaimana Meta Mengisi Waktu Luang Baru

Tujuan akhir Zuckerberg bukanlah untuk meningkatkan efisiensi kerja Anda, melainkan untuk menguasai setiap menit waktu luang Anda.

Pada September 2024, CEO Meta Mark Zuckerberg mengirimkan surat publik internal yang pertama kali menyebutkan konsep Personal Super-Intelligence (Super-Intelligence Pribadi). Berbeda dengan OpenAI yang fokus pada efisiensi kerja, strategi AI Meta berfokus pada hiburan, koneksi sosial, dan gaya hidup.

Strategi Diferensiasi: Utamakan Hiburan

CPO Meta Chris Cox secara tegas menyatakan di konferensi pengembang: “Kami tidak akan bersaing dengan Microsoft di suite kantor, kami akan membangun keunggulan diferensiasi di bidang hiburan, koneksi teman, dan gaya hidup.”

Logika di balik strategi ini jelas dan kejam: Peningkatan efisiensi kerja bersifat sekali saja, namun konsumsi hiburan adalah tak terbatas. Ketika AI membantu Anda menyelesaikan laporan mingguan dalam 10 menit, apa yang akan Anda lakukan dengan sisa 50 menit? Jawaban Meta adalah: scroll Reels, berbincang dengan karakter AI, atau merasakan sosialisasi virtual melalui kacamata AR.

Tiga Teknologi Pendukung Utama

1. Toko Karakter AI: Ekonomi Teman Virtual

Meta telah meluncurkan lebih dari 100 karakter AI, mencakup pelatih kebugaran, konselor psikologi, teman bermain game, dan lainnya. Salah satu yang paling populer, “Pacar Virtual” Billie, memiliki pengguna aktif harian lebih dari 5 juta, dengan durasi percakapan rata-rata 45 menit per hari. Daya tarik pengguna bahkan melebihi sosialisasi nyata.

2. Proses Pembuatan Reels Secara Otomatis: Menghilangkan Batasan Kreatif

Versi terbaru Meta AI dapat menghasilkan video pendek lengkap dari satu kalimat: dari skrip, visual hingga musik dilakukan dalam satu langkah. Data pengujian menunjukkan, tingkat penyelesaian konten yang dihasilkan AI lebih tinggi 23% dibandingkan produksi manusia, karena algoritma secara alami tahu apa yang paling membuat ketagihan.

3. Kacamata Pintar Ray-Ban: Menguasai “Layar Terakhir”

Kacamata pintar Meta Ray-Ban yang diluncurkan berkolaborasi dengan EssilorLuxottica mengalami penjualan dua kali lipat di Q4 2024, menjadikannya sorotan terbesar dalam bisnis perangkat keras Meta. Ambisi Zuckerberg sangat jelas: ketika pengguna mengenakan kacamata ini, setiap celah di dunia nyata dapat diisi dengan konten AI.

Komersialisasi Paradoks Efisiensi

Di sini terdapat sebuah paradoks yang mendalam: alat AI membuat Anda lebih efisien, tetapi pihak yang mendapatkan manfaatnya adalah perusahaan lain. Ketika Anda menggunakan Claude untuk menyelesaikan proposal dan pulang lebih awal, jam tambahan paling mungkin dihabiskan di Instagram; ketika Anda menggunakan Midjourney untuk membuat gambar secara cepat, waktu yang dihemat sangat mungkin dimakan oleh algoritma rekomendasi YouTube.

“Super-Intelligence Pribadi” dari Meta pada dasarnya adalah konverter efisiensi-hiburan: bagian depan membantu meningkatkan efisiensi kerja, sementara bagian belakang dengan konten hiburan mengisi waktu yang dilepaskan, membentuk siklus bisnis yang sempurna.

Namun, model ini membutuhkan dukungan kekuatan komputasi yang besar, yang mengarah pada pertanyaan selanjutnya: mengapa kekuatan komputasi begitu mahal?

4 Tabel Harga GPU dan Waktu: Gelembung atau Emas?

Ketika GPU menjadi “minyak” baru, waktu menjadi memiliki harga pasar yang akurat.

Jika talenta adalah otak dalam perang AI, maka GPU adalah ototnya. Pasar komputasi tahun 2024 menunjukkan pemisahan yang belum pernah terjadi sebelumnya: di satu sisi, monopoli perusahaan cloud dengan harga selangit, di sisi lain, perang harga di pasar sekunder, ruang arbitrase di tengah yang cukup untuk melahirkan model bisnis baru.

Standar Ganda Penetapan Harga Kekuatan Komputasi

Pasar Primer (Perusahaan Cloud):

AWS p5.48xlarge (8×H100): 9.98 USD/jam
Google Cloud A3-highgpu-8g: 10.32 USD/jam
Azure ND96isr_H100_v5: 9.55 USD/jam

Pasar Sekunder (Platform Kekuatan Komputasi):

Vast.ai Kluster H100: 1.87 USD/jam
RunPod H100 Spot: 2.45 USD/jam
Lambda Labs H100: 3.20 USD/jam

Perbedaan harganya melebihi 5x! Asal mula pemisahan ini terletak pada ketidakseimbangan ekstrem dalam struktur penawaran dan permintaan: perusahaan cloud menguasai pusat data berkualitas tinggi dan jaringan, tetapi banyak GPU menganggur tersebar di tambang, laboratorium, dan tangan individu.

Blackwell: Titik Balik Demokratisasi Kekuatan Komputasi

Arsitektur Blackwell yang diumumkan NVIDIA pada akhir 2024 membawa perubahan revolusioner: mendukung pembagian hardware 1/7, yang berarti satu B100 dapat melayani tujuh tugas independen sekaligus, mengurangi biaya inferensi hingga setengahnya.

Yang lebih penting, teknologi pembagian Blackwell memungkinkan tim kecil untuk mengakses kekuatan komputasi terbaik. Dulu, melatih model multimodal ukuran sedang membutuhkan 256 H100 yang berjalan selama 72 jam dengan biaya mencapai 180 ribu USD. Sekarang, melalui pembagian dan optimisasi presisi campuran, tugas yang sama hanya memerlukan 45 ribu USD.

Kekuatan Komputasi Menjadi Alat Rekrutmen Baru

Fenomena yang paling menarik adalah, kekuatan komputasi menjadi senjata dalam perekrutan bakat. Meta menawarkan kepada peneliti terkemuka tidak hanya gaji tinggi, tetapi juga “kuota GPU yang tidak ada habisnya.” Nilai janji ini bisa mencapai 50 juta USD/tahun, karena memberi peneliti kebebasan untuk mencoba ide-ide yang paling gila tanpa khawatir tentang anggaran kekuatan komputasi.

Sebaliknya, peneliti di OpenAI seringkali menunggu karena kekurangan kuota GPU, perbedaan dalam “kebebasan kekuatan komputasi” ini menjadi faktor penentu dalam pergerakan bakat.

Penurunan harga kekuatan komputasi langsung mempengaruhi pola kompetisi: ketika biaya inferensi cukup rendah, pengembang independen pun dapat menantang monopoli raksasa. Namun, apakah demokratisasi kekuatan komputasi benar-benar akan membuat persaingan lebih adil?

5 Sembilan Perubahan: Revolusi Pembagian Waktu dalam Tiga Tahun Ke Depan

Kepemilikan waktu sedang mengalami perombakan, sembilan tren berikut akan menentukan apakah Anda adalah penerima manfaat atau korban.

Berdasarkan analisis mendalam terhadap jalur teknologi saat ini dan model bisnis, kami memprediksi sembilan perubahan besar akan muncul dalam tiga tahun ke depan:

Ledakan Hardware Multimodal di Sisi

Penjualan Apple Vision Pro diperkirakan akan melampaui 8 juta unit di tahun 2025, sementara kacamata AR Orion Meta akan diproduksi secara massal pada tahun 2026. Perangkat ini akan menjadi “ponsel kedua,” menduduki sisa waktu visual pengguna. Titik kunci: masa pakai baterai melampaui 8 jam dan berat di bawah 80 gram.

Ekonomi Karakter AI Harian Melampaui 500 Juta

Platform seperti Character.AI, Meta AI Studio, dan Byte’s Douzi akan mengalami ledakan pengguna. Karakter virtual tidak akan lagi menjadi alat hiburan tetapi menjadi teman emosional, sumber pengetahuan, hingga agen negosiasi bisnis yang cerdas. Jalur monetisasi: penyiar virtual, iklan personalisasi, layanan nilai tambah emosional.

Harga Sewa GPU Terjun di Bawah 1 USD/jam

Dengan produksi massal Blackwell dan berkembangnya solusi pengganti GPU di China, biaya kekuatan komputasi akan mengalami penurunan dramatis. Diperkirakan pada tahun 2026, harga sewa kekuatan setara H100 akan jatuh di bawah 0,8 USD/jam, sepenuhnya menghancurkan monopoli harga perusahaan cloud.

FTC Meluncurkan Peraturan Regulasi Ketergantungan Algoritma

Komisi Perdagangan Federal AS sedang merumuskan undang-undang pembatasan terhadap algoritma rekomendasi, dengan fokus melindungi pengguna di bawah 18 tahun. Mode remaja akan beralih dari fitur opsional menjadi standar yang sesuai, memaksa batasan pada durasi penggunaan harian dan pengiriman pada malam hari.

Figma Mengunci “Rintangan Selera Desain” Melalui Akuisisi

Menghadapi gempuran alat generasi AI, Figma akan membangun “tembok selera” melalui akuisisi studio desain terkemuka. Teknologi dapat direproduksi, tetapi gaya estetika yang unik tidak dapat ditutupi oleh data pelatihan.

Teknologi Tidur Menjadi Jalur Emas Baru

Setelah waktu sadar terlampaui, tidur menjadi pasar terakhir yang belum dimanfaatkan. Pemantauan tidur Apple Watch, optimasi tidur dalam Oura Ring, bahkan pencatatan mimpi dengan Neuralink, semuanya sedang membangun jalur menuju “monetisasi tidur.”

Pasar Masa Depan Perhatian Lahir

“Perhatian masa depan” berbasis data perilaku pengguna akan menjadi produk keuangan baru. Pengiklan dapat mengunci perhatian demografis tertentu pada waktu tertentu, menciptakan perdagangan pasar sekunder untuk waktu.

Asisten AI Tingkat Perusahaan Mentransformasi Pembagian Waktu Kerja

Alat seperti Microsoft Copilot dan Google Workspace AI akan mempersingkat waktu kerja para pekerja pengetahuan hingga 30-40%, tetapi waktu “yang dilepaskan” tersebut kemungkinan besar akan dipenuhi dengan lebih banyak rapat dan tugas komunikasi, menciptakan perangkap konsumsi waktu yang baru.

Membangun Sistem Penilaian Nilai Waktu Pribadi

Penilaian nilai waktu pribadi berbasis analisis AI akan menjadi layanan standar. Berapa nilai perhatian Anda per jam? Aplikasi mana yang “merugi” saat menggunakan waktu Anda? Pertanyaan-pertanyaan ini akan memiliki jawaban angka yang akurat.

6 Strategi Balasan: Bagaimana Mempertahankan Inisiatif dalam Perang Perampasan Waktu

Ketika raksasa menggunakan algoritma dan uang untuk membagi waktu Anda, apa senjata pembalasan Anda?

Menghadapi perang perampasan waktu ini, mayoritas orang berada dalam posisi defensif. Namun, memahami aturan permainan memungkinkan Anda untuk mengubah defensif menjadi ofensif dan bahkan mendapatkan keuntungan.

Bab Pertahanan Pribadi: Membangun Firewall Waktu

Strategi 1: Kuantifikasi Nilai Waktu Memberikan penilaian pada waktu Anda, menilai rasio pengembalian investasi dari setiap aplikasi berdasarkan tarif per jam. Jika gaji Anda adalah 100 rupiah per jam, maka biaya peluang saat scrolling TikTok selama 1 jam adalah 100 rupiah. Pemikiran kuantitatif ini secara alami akan menyaring konsumsi waktu dengan nilai rendah.

Strategi 2: Pemanfaatan Balik Alat AI Jangan biarkan waktu yang dihemat oleh AI dimakan oleh aplikasi lain. Setelah menyelesaikan proposal dengan ChatGPT, segera tutup komputer dan lakukan aktivitas offline. Setelah menganalisis dengan Claude, investasikan waktu yang dihemat untuk belajar yang mendalam atau berolahraga. Nilai AI bukanlah untuk membuat Anda mengkonsumsi lebih banyak konten, tetapi untuk menciptakan ruang bagi kehidupan yang berkualitas tinggi.

Strategi 3: Investasi Diversifikasi Perhatian Jangan terkunci pada satu platform. Gunakan beberapa alat AI (ChatGPT, Claude, Gemini) secara bersamaan untuk menghindari terikat pada algoritma tunggal. Perbarui catatan rekomendasi algoritma secara berkala untuk mengatur ulang tag personalisasi.

Bab Kesempatan Wirausaha: Arbitrase Kekuatan dan Manfaat Pengguna

Kesempatan 1: Arbitrase Selisih Harga Kekuatan Komputasi Harga GPU di pasar sekunder lebih murah 5 kali dibandingkan dengan perusahaan cloud, yang memberikan keuntungan besar bagi tim kecil. Disarankan untuk mengunci voucher terjangkau sebanyak 500-1000 jam GPU, karena jendela arbitrase diharapkan akan menutup dalam 3-6 bulan ke depan.

Kesempatan 2: Manfaat Peluncuran Karakter AI Character.AI dan Meta AI Studio masih berada dalam fase distribusi pengguna yang menguntungkan, karakter AI berkualitas tinggi sangat mudah mendapatkan posisi rekomendasi. Mengambil keuntungan dalam niche, membangun loyalitas pengguna, sebelum harga fluktuasi platform meningkat.

Kesempatan 3: Layanan Pelatihan AI untuk Tingkat Perusahaan Sebagian besar perusahaan hanya menggunakan alat AI secara permukaan, ada permintaan mendalam untuk integrasi dan kustomisasi. Pelatihan internal yang berfokus pada “rekayasa kata kunci + kolaborasi desain” dapat meningkatkan efisiensi klien sembari memperkuat batasan selera.

Bab Penataan Perusahaan: Dari Adaptasi Defensif ke Serangan Proaktif

Korporasi Besar: Menunjuk CAO (Chief AI Officer) Menyusun rencana strategis di tiga dimensi: talenta, kekuatan, dan kepatuhan. Tanggung jawab inti CAO bukan pada implementasi teknologi, tetapi memastikan waktu yang dilepaskan oleh AI dapat diserap di dalam perusahaan, bukan mengalir ke produk pesaing.

Pemilik Merek: Menguji Iklan Berbasis Dialog Iklan banner tradisional tidak akan berhasil di era AI, karena perhatian pengguna intinya diperoleh oleh karakter AI dan konten personalisasi. Iklan berbasis dialog—yang memungkinkan karakter AI menyisipkan informasi merek secara alami—akan menjadi model monetisasi baru.

Pengusaha Konten: Menguasai Suara Rantai Alat AI Jangan hanya menjadi konsumen konten AI, tetapi juga menjadi penggiat awal serta pemimpin pendapat untuk alat AI. Dalam periode penurunan biaya kekuatan komputasi, bangun lini produksi konten AI Anda sendiri untuk memanfaatkan kekuatan penetapan harga di era AI.

Penutup｜Daftar Tindakan: Perang Pembelaan Kedaulatan Waktu

Waktu adalah satu-satunya sumber daya yang benar-benar terbatas, dan satu-satunya kekayaan yang tidak dapat disimpan. Pada titik kunci ketika AI mereset pembagian waktu, setiap orang berhadapan dengan pilihan: biarkan algoritma menentukan nilai waktu Anda atau ambil kendali atas hak penetapan harga?

Pikiran Akhir

Reed Hastings mengatakan bahwa rival Netflix adalah tidur, tetapi dia tidak mengatakan bahwa ketika tidur juga dihitung, dioptimalkan, dan dimonetisasi, apa yang tersisa dari hakikat kekayaan kita?

Mungkin jawabannya ada di saat Anda membaca artikel ini—menjaga pemikiran independen di tengah arus informasi, mempertahankan pilihan subjektif dalam rekomendasi algoritma, dan menjaga pengalaman mendalam dalam alat efisiensi. Perang kedaulatan waktu telah dimulai, dan Anda adalah penguasa terakhir dari perang ini.

Ini bukan artikel teknologi, tetapi sebuah deklarasi tentang kebebasan.

Artikel ini didasarkan pada data dari: Data.ai, The Information, NVIDIA, laporan Meta, Stanford Digital Economy Lab.